Blog of DataMagician

데이터 분석에는 크게 4가지 유형이 있습니다. 설명/묘사을 위한 분석 (Descriptive Analytics) 진단을 위한 분석 (Diagnostic Analytics) 예측을 위한 분석 (Predictive Analytics) 처방을 위한 분석 (Prescriptive Analytics) 다음 URL에 잘 정리되어 있어, 인용합니다. https://www.kdnuggets.com/2017/07/4-types-data-analytics.html The 4 Types of Data Analytics By Thomas Maydon, Principa. We’ve covered a few fundamentals and pitfalls of data analytics in our past blog posts. ..

결측치 관련해서 잘 정리된 사이트가 있어 공유하고자 합니다. https://towardsdatascience.com/how-to-handle-missing-data-8646b18db0d4

데이터 분석을 하다보면 일련의 방법론이 필요하다는 생각이 듭니다. 일부 동료 분석가들은 "너가 컨설턴트 출신이라 그래." 라는 식으로 방법론에 대해 회의적인 의견을 보이기도 하지만, 그래도 저는 방법론이 있으면 좋겠다는 생각입니다. 그래서 구글링을 해보니 분석 방법론을 정리한 글들을 많이 볼 수 있었고, 방법론에서 더 나아가 데이터 분석 프로세스에서 확인해야할 Check List를 정리해놓은 사이트도 볼 수 있었습니다. 이런 글들에 무임승차로 편승하여 그 방법대로 따라서 분석을 진행하다가 결국은 직접 나만의 분석 프로세스를 정리하여야 내재화될거 같아 정리해두려 합니다. 다음에 기술하는 데이터 분석 절차는 특별할 거는 없이 상식적 수준에서 정리한 것이며, 앞으로 계속 갱신할 예정입니다. 데이터 분석 과정1..